Análisis de datos

Asesor/a de Analítica y Gestión de Alianzas Comerciales

BBVA · Ciudad de México, Ciudad de México

Sitio de la empresa: bbva.mx

Híbrido en Ciudad de México, Ciudad de México · Tiempo completo

HíbridoTiempo completo

Descripción

BBVA busca a una persona con alto rigor cuantitativo, pensamiento lógico-analítico y gusto por trabajar datos en la nube para integrarse a la Dirección de Alianzas Comerciales y Comisionistas Bancarios, en la Ciudad de México y con esquema híbrido. La persona convertirá millones de transacciones de tarjetas de crédito en hallazgos comerciales y apoyará con datos y tableros automatizados las decisiones estratégicas junto a los principales aliados comerciales del país. Responsabilidades: - Asegurar que los datos de seguimiento e indicadores de facturación de las alianzas comerciales estén disponibles a diario y de forma consistente - Ejecutar consultas, agregaciones y uniones de datos masivos con PySpark y SQL en entornos de nube de AWS - Diseñar y mantener tableros en Looker Studio y reportes en Google Sheets y Excel para el equipo comercial y directivo - Elaborar cada mes los reportes de transacciones a meses sin intereses que piden los socios comerciales - Desarrollar scripts en Python y funciones en Google Apps Script para automatizar reportes y extracción de información - Analizar el comportamiento de compra y segmentar clientes para evaluar el éxito de las campañas comerciales - Colaborar con equipos ágiles de finanzas y analítica avanzada y preparar reportes en inglés para aliados globales

Requisitos

Educación / formación

Licenciatura concluida en Actuaría / Ingeniería en Sistemas Computacionales / Ciencia de Datos / Matemáticas Aplicadas o carrera afín · IndispensableFormación complementaria o posgrado en mercadotecnia digital o análisis comercial

Experiencia

análisis de datos / analítica de negocio / explotación de información transaccional masiva · 2 años · Indispensable

Habilidades técnicas

PySpark (consultas / agregaciones y joins) · IndispensablePython (estructuras de datos y funciones) · IndispensableSQL (consultas / joins y agregaciones en bases de datos relacionales y no relacionales) · IndispensableAWS / ADA (Amazon SageMaker / Athena y S3) · IndispensableFunciones básicas y tablas dinámicas en Google Sheets y funciones básicas en Excel · IndispensableGoogle Apps Script (funciones sencillas de automatización operativa) · IndispensableLooker Studio (diseño y mantenimiento de paneles) · IndispensablePySpark avanzado (window functions / gestión de memoria y caché / particionado)Python avanzado (clases / programación orientada a objetos / manipulación de archivos CSV y TXT)SQL avanzado (window functions / subconsultas / consultas complejas)AWS / ADA avanzado (gestión y configuración de clústeres EMR y GIS)Funciones complejas en Google Sheets (QUERY / IMPORTRANGE / ARRAYFORMULA) y tablas dinámicas avanzadas en ExcelQuickSight y librerías gráficas como Matplotlib

Idiomas

Inglés intermedio (B1) para leer documentación técnica y comunicarse con socios internacionales · Indispensable

Otros requisitos

Comprensión del negocio financiero / medios de pago y dinámica de tarjetas de créditoExperiencia previa en banca / finanzas / retail o comercio electrónico
#analítica#SQL#Python#PySpark#banca

Esta vacante cerró el 16/10/2026.