Ingeniería de datos

Lead Data Engineer

EPAM Systems · Remoto

Sitio de la empresa: epam.com

100% remoto, desde cualquier lugar de México · Tiempo completo

RemotoTiempo completoCierra el 13/11/2026

Descripción

EPAM busca a una persona ingeniera de datos líder que trabaje de forma remota desde México para construir una plataforma de MLOps que soporte la entrega y el despliegue automatizados de modelos y la ingeniería de variables (features) a gran escala. En este puesto, la persona avanza la pila de featureOps con Azure Databricks, Azure Data Factory y Azure DevOps para implementar pipelines de CI/CD que alimentan el Databricks Feature Store de aplicaciones de Model Lab. Responsabilidades: - Migrar a Azure los pipelines existentes de ingeniería de variables en Spark - Trabajar con el equipo en el diseño y desarrollo de un modelo de pronóstico - Apoyar el despliegue del modelo de machine learning en un entorno de producción - Contribuir al diseño y la construcción del pipeline de CI/CD que alimenta el Databricks Feature Store - Coordinarse con personas científicas de datos e ingenieras para alinear la ingeniería de variables con los requisitos de los modelos de ML - Asegurar que los pipelines de datos sean confiables y escalables en toda la plataforma - Resolver problemas y mejorar los flujos de trabajo actuales basados en Spark durante la migración

Requisitos

Experiencia

PySpark práctico · 5 años · Indispensable

Habilidades técnicas

Conocimientos sólidos de los principios fundamentales de ciencia de datos · IndispensableÉxito demostrado construyendo pipelines de ingeniería de variables y de machine learning · IndispensableExperiencia práctica migrando pipelines de datos a entornos en la nube · IndispensableFamiliaridad con MLflow y DockerConocimiento práctico de Azure Kubernetes Services / Azure Data Factory y Azure DatabricksComprensión de buenas prácticas para desplegar modelos de ML

Idiomas

Inglés B2 (intermedio alto) o superior · Indispensable

Beneficios

Proyectos internacionales con marcas líderesTrabajo con equipos globales de alto nivelBeneficios de saludProgramas financieros para empleadosDías de descanso pagados y días por enfermedadCursos de capacitación y certificaciónAcceso ilimitado a LinkedIn Learning (más de 22 mil cursos)Oportunidades de carrera globalVoluntariado y participación comunitaria
#ingeniería de datos#PySpark#Azure#Databricks#MLOps
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Esta vacante se postula en el sitio de EPAM Systems (careers.epam.com). Mirai no recibe ni envía tu postulación.